「バグや問い合わせ、最近この種類が多い気がするけど……実際どうなんだろう？」
日々Backlogに寄せられるインシデントやバグの報告。一件ずつ対応していると、「最近このパターンが増えたな」と感じることはあっても、実際にどの種類がどれくらい発生しているのかを、客観的な数字で示すのは難しいものです。
今回は、蓄積された課題の傾向を種類別に整理してくれるプロンプトをご紹介します。
課題：「感覚」では分かっていても、「傾向」を示すのは難しい
月次の品質報告書をまとめるときや、チームの改善ポイントを見つけたいとき、「どのトラブルが多いのか」を整理する必要があります。しかし、数十件・数百件の課題を一件ずつ見返して分類・集計するのは、時間も手間もかかる作業です。「体感では分かっているのに、いざ資料にまとめようとすると手が止まってしまう」——そんな経験はありませんか。
特に以下のようなシーンで、傾向の把握は大きな壁になります。
- インシデントやバグの問い合わせ傾向を分析したいとき
- 月次の品質報告書を作成するとき
プロンプト：入力するプロンプトは、たったこれだけ
AI
直近3か月のインシデントを種類別に分析してランキングを作成してください
成果：多い順のランキングと、その背景がひと目でわかる
- インシデントを種類別に整理したランキング
- 各種類のおおよその件数と、傾向の要約
あとは、この結果をたたき台に、優先的に対策すべきポイントを見極めたり、月次報告書のベースとして手直ししたり。次のアクションへスムーズに進められます。
おわりに
Backlog AIアシスタントは、あなたの「専属アシスタント」としてあなたをサポートします。ぜひ今日から、Backlog AIアシスタントを日々の業務に取り入れてみましょう。
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